Το Twitter μπορεί να έχει έναν απροσδόκητο νέο σκοπό: πρόβλεψη ασθένειας. Μια μελέτη, δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Ψυχολογική Επιστήμη , διαπίστωσε ότι η γλώσσα - είτε θετική είτε αρνητική - θα μπορούσε να είναι ακριβής πρόβλεψη των καρδιακών παθήσεων.

Οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβανίας ανέλυσαν τη γλώσσα σε 1.300 νομούς των ΗΠΑ και διαπίστωσαν ότι ένα Twitter γεμάτο θυμό, άγχος ή κόπωση συσχετίστηκε με υψηλότερο κίνδυνο καρδιακών παθήσεων σε αυτήν την κομητεία, και αντίστροφα. Σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς προγνωστικούς παράγοντες - όπως εισόδημα, εκπαίδευση ή ακόμη και βάρος - οι ροές Twitter αποδείχθηκαν ακόμη πιο ακριβείς.

Και σε σύγκριση με έναν χάρτη πραγματικών θανάτων από καρδιακές παθήσεις, ο χάρτης των προβλεπόμενων από το Twitter ποσοστών θανάτων ήταν απίστευτα παρόμοιος.

Πώς να μετρήσετε τη θερμοκρασία της γαλοπούλας

πώς να καθαρίσετε το εσωτερικό παράθυρο της πόρτας του φούρνου

Η μελέτη δεν είχε σκοπό να εστιάσει στον κίνδυνο καρδιακών παθήσεων ενός ατόμου, αλλά στο πώς μια κοινότητα στο σύνολό της μπορεί να προβλέψει την υγεία των ατόμων της. Συγκεκριμένα, διαπίστωσαν ότι οι θυμωμένοι tweeter δεν υπέφεραν απαραίτητα καρδιακές προσβολές, αλλά οι θυμωμένες κοινότητες είδαν υψηλότερο κίνδυνο ασθένειας. Αυτό ευθυγραμμίζεται με πρόσφατη έρευνα από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν, στο οποίο οι επιστήμονες διαπίστωσαν ότι οι συνεκτικές γειτονιές είδαν ένα 22% μειωμένος κίνδυνος καρδιακής προσβολής.

Το Twitter φαίνεται να συλλαμβάνει πολλές από τις ίδιες πληροφορίες που λαμβάνετε από δείκτες υγείας και δημογραφικούς δείκτες, αλλά προσθέτει επίσης κάτι επιπλέον, δήλωσε ο ερευνητής Gregory Park δελτίο τύπου . Έτσι, οι προβλέψεις από το Twitter μπορούν στην πραγματικότητα να είναι πιο ακριβείς από τη χρήση ενός συνόλου παραδοσιακών μεταβλητών.